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东京证券交易所REIT指数GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年8月14日 星期五的波动率预测
1天
14.45%
decreased by 0.52%
1周
14.83%
decreased by 0.14%
1个月
16.23%
increased by 1.26%
更新于2026年8月14日星期五 UTC 22:34
新息冲击曲线
How returns affect tomorrow's volatilityVolatility Forecast
How volatility evolves over time参数估计
2003年3月31日 至 2026年3月19日模型洞察
在持续性为 0.998 时,波动率冲击的半衰期为 343个交易日(约1.4年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大75%
σ
GJR-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0236 | 24.16*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1353 | 24.90*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8121 | 194.34*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1011 | 9.47*** |
持续性:
0.998
半衰期:
343天
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