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罗素2000指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年8月19日 星期三的波动率预测
1天
14.62%
increased by 1.85%
1周
14.80%
increased by 2.03%
1个月
15.46%
increased by 2.69%
更新于2026年8月19日星期三 UTC 00:03
新息冲击曲线
How returns affect tomorrow's volatilityVolatility Forecast
How volatility evolves over time参数估计
1990年1月1日 至 2026年8月14日模型洞察
在持续性为 0.991 时，波动率冲击的半衰期为 77个交易日（约0.3年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大282%
σ
GJR-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0182 | 23.54*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0381 | 18.92*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8992 | 550.32*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1075 | 22.89*** |
持续性:
0.991
半衰期:
77天
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