V-Lab
韩国证券交易所KOSPI 200指数GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年9月28日 星期一的波动率预测
1天
41.95%
decreased by 1.57%
1周
41.90%
decreased by 1.62%
1个月
41.71%
decreased by 1.81%
更新于2026年9月25日星期五 UTC 20:55
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月3日 至 2026年9月23日模型洞察
在持续性为 0.996 时,波动率冲击的半衰期为 193个交易日(约0.8年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大124%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.996,冲击半衰期约193天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大124%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0170 | 4.44*** |
| αARCH | 0.0483 | 5.40*** |
| βGARCH | 0.9182 | 145.68*** |
| γ杠杆 | 0.0598 | 3.37*** |
0.996
持续性193天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0170 | 4.44*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0483 | 5.40*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9182 | 145.68*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0598 | 3.37*** |
持续性:
0.996
半衰期:
193天
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