富时100指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年11月12日 星期四的波动率预测
1天
12.30%
decreased by 0.37%
1周
12.47%
decreased by 0.20%
1个月
13.03%
increased by 0.36%
更新于2026年11月11日星期三 UTC 18:12
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月1日 至 2026年11月6日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0216 | 5.39*** |
| αARCH | 0.0149 | 2.15** |
| βGARCH | 0.8950 | 125.56*** |
| γ杠杆 | 0.1363 | 6.79*** |
0.978
持续性31天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0216 | 5.39*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0149 | 2.15** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8950 | 125.56*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1363 | 6.79*** |
持续性:
0.978
半衰期:
31天
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