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日经225指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

25.19%

increased by 2.36%

1周

25.11%

increased by 2.28%

1个月

24.83%

increased by 2.00%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 08:56

时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 日经225指数 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加395%。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大395%
参数值t统计量
ω常数项0.0658
6.78***
αARCH0.0352
2.86***
βGARCH0.8659
87.19***
γ杠杆0.1388
4.58***

0.970

持续性

23天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0658
6.78***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0352
2.86***
β

GARCH

波动率持续性

0.8659
87.19***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1388
4.58***

持续性:

0.970

半衰期:

23天