V-Lab
台湾证交所加权指数GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年8月20日 星期四的波动率预测
1天
31.14%
decreased by 0.52%
1周
31.08%
decreased by 0.58%
1个月
30.85%
decreased by 0.81%
更新于2026年8月19日星期三 UTC 07:03
新息冲击曲线
How returns affect tomorrow's volatilityVolatility Forecast
How volatility evolves over time参数估计
1990年1月1日 至 2026年8月14日模型洞察
在持续性为 0.992 时,波动率冲击的半衰期为 89个交易日(约0.4年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大168%
σ
GJR-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0223 | 22.29*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0450 | 19.57*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9095 | 467.12*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0756 | 16.39*** |
持续性:
0.992
半衰期:
89天
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