V-Lab
韩国KOSPI指数GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年10月6日 星期二的波动率预测
1天
30.09%
decreased by 1.52%
1周
30.13%
decreased by 1.48%
1个月
30.29%
decreased by 1.32%
更新于2026年10月2日星期五 UTC 09:08
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月2日模型洞察
在持续性为 0.996 时,波动率冲击的半衰期为 162个交易日(约0.6年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大120%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.996,冲击半衰期约162天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大120%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0203 | 5.34*** |
| αARCH | 0.0613 | 5.82*** |
| βGARCH | 0.8978 | 128.98*** |
| γ杠杆 | 0.0733 | 3.61*** |
0.996
持续性162天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0203 | 5.34*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0613 | 5.82*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8978 | 128.98*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0733 | 3.61*** |
持续性:
0.996
半衰期:
162天
股票指数的其他GJR-GARCH模型分析