V-Lab
东证100指数GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年8月14日 星期五的波动率预测
1天
17.58%
decreased by 0.59%
1周
17.82%
decreased by 0.35%
1个月
18.60%
increased by 0.43%
更新于2026年8月14日星期五 UTC 22:25
新息冲击曲线
How returns affect tomorrow's volatilityVolatility Forecast
How volatility evolves over time参数估计
1993年1月4日 至 2026年3月19日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加331%。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0505 | 24.27*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0366 | 12.54*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8756 | 387.79*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1214 | 15.74*** |
持续性:
0.973
半衰期:
25天
股票指数的其他GJR-GARCH模型分析