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Nodestream Ltd零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月1日 星期四的波动率预测

1天

148.98%

decreased by 19.75%

1周

143.31%

decreased by 25.42%

1个月

138.12%

decreased by 30.61%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 18:09

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时间范围:

从

24-09-30

至

26-09-30

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

Nodestream Ltd S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2016年5月12日 至 2026年9月25日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项0.8790
7.11***
αARCH0.1145
3.96***
βGARCH0.5832
5.59***
∑γi 样条系数
K=6
γ1-0.0942
-0.33
γ2-0.2566
-0.60
γ30.8627
3.30***
γ4-0.6909
-2.87***
γ50.1728
0.65
γ6-0.0207
-0.10

0.698

持续性

2天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.8790
7.11***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1145
3.96***
β

GARCH

波动率持续性

0.5832
5.59***
∑γi 样条系数
K=6
γ1-0.0942
-0.33
γ2-0.2566
-0.60
γ30.8627
3.30***
γ4-0.6909
-2.87***
γ50.1728
0.65
γ6-0.0207
-0.10

持续性:

0.698

半衰期:

2天