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Nodestream Ltd曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

168.62%

decreased by 15.23%

1周

169.38%

decreased by 14.47%

1个月

169.95%

decreased by 13.90%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 17:55

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Nodestream Ltd SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2016年5月12日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.8776
7.34***
αARCH0.1098
3.87***
βGARCH0.5477
4.75***
γi 样条系数
K=6
γ1-0.1074
-0.38
γ2-0.2304
-0.55
γ30.8059
3.16***
γ4-0.5397
-2.22**
γ5-0.1498
-0.54
γ60.6862
1.81*

0.657

持续性

2天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.8776
7.34***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1098
3.87***
β

GARCH

波动率持续性

0.5477
4.75***
γi 样条系数
K=6
γ1-0.1074
-0.38
γ2-0.2304
-0.55
γ30.8059
3.16***
γ4-0.5397
-2.22**
γ5-0.1498
-0.54
γ60.6862
1.81*

持续性:

0.657

半衰期:

2天