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古吉拉特邦能源有限公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

53.91%

increased by 0.40%

1周

56.96%

increased by 3.45%

1个月

59.31%

increased by 5.80%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:41

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 古吉拉特邦能源有限公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年9月15日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.3941
6.50***
αARCH0.0934
3.33***
βGARCH0.5796
5.09***
γi 样条系数
K=9
γ10.2969
0.62
γ20.1549
0.17
γ3-0.7112
-0.76
γ40.1344
0.18
γ50.2941
0.59
γ6-0.7134
-1.60
γ71.5206
3.97***
γ8-1.9876
-4.43***
γ92.7612
4.45***

0.673

持续性

2天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.3941
6.50***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0934
3.33***
β

GARCH

波动率持续性

0.5796
5.09***
γi 样条系数
K=9
γ10.2969
0.62
γ20.1549
0.17
γ3-0.7112
-0.76
γ40.1344
0.18
γ50.2941
0.59
γ6-0.7134
-1.60
γ71.5206
3.97***
γ8-1.9876
-4.43***
γ92.7612
4.45***

持续性:

0.673

半衰期:

2天