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山西汾酒曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

36.77%

increased by 0.38%

1周

36.75%

increased by 0.36%

1个月

36.72%

increased by 0.33%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:19

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 山西汾酒 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年1月6日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 9个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.6872
4.94***
αARCH0.0936
8.18***
βGARCH0.8309
39.03***
γi 样条系数
K=8
γ1-0.0058
-0.13
γ20.0010
0.02
γ30.0878
2.33**
γ4-0.1707
-5.35***
γ50.1312
4.15***
γ6-0.0428
-1.40
γ7-0.0472
-1.39
γ80.1084
2.15**

0.924

持续性

9天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.6872
4.94***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0936
8.18***
β

GARCH

波动率持续性

0.8309
39.03***
γi 样条系数
K=8
γ1-0.0058
-0.13
γ20.0010
0.02
γ30.0878
2.33**
γ4-0.1707
-5.35***
γ50.1312
4.15***
γ6-0.0428
-1.40
γ7-0.0472
-1.39
γ80.1084
2.15**

持续性:

0.924

半衰期:

9天