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山西汾酒非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

36.43%

increased by 1.02%

1周

36.47%

increased by 1.06%

1个月

36.57%

increased by 1.16%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:19

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 山西汾酒 APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年1月6日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 13个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约13天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.45 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为13天δ = 1.45 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.1774
3.83***
αARCH0.2051
17.49***
βGARCH0.7731
60.46***
γ杠杆0.0098
0.47
δ1.4491
6.32***

0.948

持续性

13天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1774
3.83***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2051
17.49***
β

GARCH

波动率持续性

0.7731
60.46***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0098
0.47
δ

变换幂次

1.4491
6.32***

持续性:

0.948

半衰期:

13天