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G-Devs SA非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

124.94%

increased by 3.91%

1周

136.91%

increased by 15.88%

1个月

146.74%

increased by 25.71%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:08

时间范围:

graph of G-Devs SA APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2024年11月4日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 2个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约2天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 0.50 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为2天δ = 0.50 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项1.0000
0.55
αARCH0.2504
2.59***
βGARCH0.4708
2.06**
γ杠杆-0.2463
-1.38
δ0.5000
0.62

0.675

持续性

2天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.0000
0.55
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2504
2.59***
β

GARCH

波动率持续性

0.4708
2.06**
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2463
-1.38
δ

变换幂次

0.5000
0.62

持续性:

0.675

半衰期:

2天