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G-Devs SAGJR-GARCH模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年10月1日 星期四的波动率预测

1天

67.26%

decreased by 10.34%

1周

83.93%

increased by 6.33%

1个月

130.86%

increased by 53.26%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 21:58

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时间范围:

从

24-09-30

至

26-09-30
G-Devs SA GJR-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2024年11月4日 至 2026年9月25日

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):波动率冲击不衰减,长期方差无定义,因此长期预测应谨慎对待。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减
参数值t统计量
ω常数项5.0000
2.21**
αARCH0.5210
1.73*
βGARCH0.4791
4.45***
γ杠杆-0.0002
0.00

1.000

持续性

-

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

5.0000
2.21**
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.5210
1.73*
β

GARCH

波动率持续性

0.4791
4.45***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0002
0.00

持续性:

1.000

半衰期:

-