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Sivers Semiconductors ABGJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月1日 星期四的波动率预测

1天

90.05%

decreased by 4.13%

1周

89.68%

decreased by 4.50%

1个月

88.41%

decreased by 5.77%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 21:51

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时间范围:

从

24-09-30

至

26-09-30

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

Sivers Semiconductors AB GJR-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2014年3月17日 至 2026年9月25日

模型洞察

波动率冲击以 28个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约28天后损失一半的影响。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为28天
参数值t统计量
ω常数项0.6475
2.85***
αARCH0.0817
3.00***
βGARCH0.8922
40.86***
γ杠杆0.0034
0.06

0.976

持续性

28天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.6475
2.85***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0817
3.00***
β

GARCH

波动率持续性

0.8922
40.86***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0034
0.06

持续性:

0.976

半衰期:

28天