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泰特利乐GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年10月1日 星期四的波动率预测
1天
25.50%
decreased by 1.01%
1周
27.55%
increased by 1.04%
1个月
30.70%
increased by 4.19%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 19:55
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2010年8月3日 至 2026年9月28日模型洞察
波动率冲击以 4个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约4天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为4天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.6372 | 4.36*** |
| αARCH | 0.1771 | 2.63*** |
| βGARCH | 0.6594 | 10.93*** |
| γ杠杆 | 0.0276 | 0.30 |
0.850
持续性4天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.6372 | 4.36*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1771 | 2.63*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.6594 | 10.93*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0276 | 0.30 |
持续性:
0.850
半衰期:
4天
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