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泰特利乐非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

22.53%

decreased by 1.54%

1周

25.58%

increased by 1.51%

1个月

30.36%

increased by 6.29%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:12

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 泰特利乐 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2010年8月3日 至 2026年9月10日

模型洞察

波动率冲击以 4个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约4天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.30 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为4天δ = 1.30 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.4060
2.67***
αARCH0.1987
5.46***
βGARCH0.6813
10.33***
γ杠杆0.0139
0.10
δ1.3006
4.34***

0.845

持续性

4天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.4060
2.67***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1987
5.46***
β

GARCH

波动率持续性

0.6813
10.33***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0139
0.10
δ

变换幂次

1.3006
4.34***

持续性:

0.845

半衰期:

4天