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Bai-Kakaji Polymers Ltd非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

55.88%

increased by 1.83%

1周

57.95%

increased by 3.90%

1个月

59.12%

increased by 5.07%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:25

时间范围:

graph of Bai-Kakaji Polymers Ltd APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2025年12月31日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 1个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约1天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 0.62 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为1天δ = 0.62 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项1.0000
1.33
αARCH0.2208
1.80*
βGARCH0.3828
0.95
γ杠杆-0.1495
-0.31
δ0.6219
1.07

0.560

持续性

1天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.0000
1.33
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2208
1.80*
β

GARCH

波动率持续性

0.3828
0.95
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1495
-0.31
δ

变换幂次

0.6219
1.07

持续性:

0.560

半衰期:

1天