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驰宏锌锗非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

41.91%

decreased by 0.45%

1周

42.45%

increased by 0.09%

1个月

44.35%

increased by 1.99%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:15

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 驰宏锌锗 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2004年4月20日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多56%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。 波动率幂次 δ = 1.04 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加56%δ = 1.04 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0674
3.54***
αARCH0.0897
8.88***
βGARCH0.9103
82.62***
γ杠杆-0.2097
-2.32**
δ1.0389
4.87***

0.982

持续性

38天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0674
3.54***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0897
8.88***
β

GARCH

波动率持续性

0.9103
82.62***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2097
-2.32**
δ

变换幂次

1.0389
4.87***

持续性:

0.982

半衰期:

38天