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山西汾酒非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

40.97%

increased by 0.78%

1周

41.61%

increased by 1.42%

1个月

43.84%

increased by 3.65%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:19

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 山西汾酒 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年1月6日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 35个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约35天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.37 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为35天δ = 1.37 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.1123
3.51***
αARCH0.1025
8.89***
βGARCH0.8945
81.45***
γ杠杆-0.0068
-0.11
δ1.3719
6.79***

0.980

持续性

35天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1123
3.51***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1025
8.89***
β

GARCH

波动率持续性

0.8945
81.45***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0068
-0.11
δ

变换幂次

1.3719
6.79***

持续性:

0.980

半衰期:

35天