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雀巢非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

30.73%

decreased by 12.16%

1周

30.38%

decreased by 12.51%

1个月

30.20%

decreased by 12.69%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:08

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 雀巢 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2018年10月11日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 1个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约1天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.06 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为1天δ = 1.06 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.9211
3.27***
αARCH0.4613
3.55***
βGARCH0.1637
1.31
γ杠杆0.2742
1.10
δ1.0644
1.85*

0.534

持续性

1天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.9211
3.27***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.4613
3.55***
β

GARCH

波动率持续性

0.1637
1.31
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.2742
1.10
δ

变换幂次

1.0644
1.85*

持续性:

0.534

半衰期:

1天