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雀巢非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

31.76%

increased by 3.11%

1周

31.07%

increased by 2.42%

1个月

30.39%

increased by 1.74%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:08

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 雀巢 APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2018年10月16日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 2个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约2天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 0.50 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为2天δ = 0.50 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.3710
1.81*
αARCH0.2197
2.65***
βGARCH0.5499
2.57**
γ杠杆-0.0226
-0.08
δ0.5000
0.98

0.731

持续性

2天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.3710
1.81*
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2197
2.65***
β

GARCH

波动率持续性

0.5499
2.57**
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0226
-0.08
δ

变换幂次

0.5000
0.98

持续性:

0.731

半衰期:

2天