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雀巢广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

30.71%

decreased by 7.57%

1周

31.77%

decreased by 6.51%

1个月

32.43%

decreased by 5.85%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:08

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 雀巢 GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2018年10月11日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 1个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约1天后损失一半的影响。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为1天
参数t统计量
ω常数项1.6884
5.43***
αARCH0.5923
2.65***
βGARCH0.0086
0.14

0.601

持续性

1天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.6884
5.43***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.5923
2.65***
β

GARCH

波动率持续性

0.0086
0.14

持续性:

0.601

半衰期:

1天