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Hikma制药公共有限公司广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

38.24%

increased by 2.93%

1周

38.45%

increased by 3.14%

1个月

38.88%

increased by 3.57%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:06

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Hikma制药公共有限公司 GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2006年3月2日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 6个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约6天后损失一半的影响。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为6天
参数t统计量
ω常数项0.6953
2.15**
αARCH0.0693
3.96***
βGARCH0.8171
14.62***

0.886

持续性

6天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.6953
2.15**
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0693
3.96***
β

GARCH

波动率持续性

0.8171
14.62***

持续性:

0.886

半衰期:

6天