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雀巢曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

23.94%

decreased by 7.16%

1周

20.44%

decreased by 10.66%

1个月

18.70%

decreased by 12.40%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:08

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of 雀巢 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2018年10月11日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.7882
3.16***
αARCH0.4677
2.56**
βGARCH0.0000
0.00
γi 样条系数
K=4
γ119.0035
3.47***
γ2-26.9936
-3.48***
γ310.8726
2.53**
γ4-9.9391
-1.48

0.468

持续性

1天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.7882
3.16***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.4677
2.56**
β

GARCH

波动率持续性

0.0000
0.00
γi 样条系数
K=4
γ119.0035
3.47***
γ2-26.9936
-3.48***
γ310.8726
2.53**
γ4-9.9391
-1.48

持续性:

0.468

半衰期:

1天