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Mitra Pack Tbk PT曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

40.84%

increased by 0.81%

1周

46.40%

increased by 6.37%

1个月

50.36%

increased by 10.33%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:54

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Mitra Pack Tbk PT SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2023年3月6日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.0082
4.23***
αARCH0.3001
2.60***
βGARCH0.3671
1.38
γi 样条系数
K=4
γ1-0.3104
-0.15
γ2-1.4662
-0.41
γ34.6104
1.83*
γ4-5.7722
-3.08***

0.667

持续性

2天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.0082
4.23***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.3001
2.60***
β

GARCH

波动率持续性

0.3671
1.38
γi 样条系数
K=4
γ1-0.3104
-0.15
γ2-1.4662
-0.41
γ34.6104
1.83*
γ4-5.7722
-3.08***

持续性:

0.667

半衰期:

2天