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Nice One美容数字营销公司曲线-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月13日 星期日的波动率预测
1天
35.30%
decreased by 0.03%
1周
37.86%
increased by 2.53%
1个月
38.45%
increased by 3.12%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:27
参数估计
2025年1月8日 至 2026年9月10日模型洞察
该模型拟合了一个时变基准（样条），因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归，而非恒定值。
τ
Spline-GARCH 模型
点击查看方程
时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 1.5260 | 5.76*** |
| αARCH | 0.1685 | 1.89* |
| βGARCH | 0.0000 | 0.00 |
样条系数
K=1
| γ1 | 0.7090 | 1.86* |
0.168
持续性0天
半衰期τ
Spline-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 1.5260 | 5.76*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1685 | 1.89* |
β GARCH 波动率持续性 | 0.0000 | 0.00 |
样条系数
K=1
| γ1 | 0.7090 | 1.86* |
持续性:
0.168
半衰期:
0天
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