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Nice One美容数字营销公司非对称指数ARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月13日 星期日的波动率预测
1天
32.43%
decreased by 0.17%
1周
32.46%
decreased by 0.14%
1个月
32.56%
decreased by 0.04%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:27
参数估计
2025年1月8日 至 2026年9月10日边界参数
模型洞察
波动率冲击以 32个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约32天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.84 小于2，因此大冲击对波动率的影响低于二次方，是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。
σ
APARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为32天δ = 1.84 · 次二次幂
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0838 | 0.62 |
| αARCH | 0.0059 | 0.00 |
| βGARCH | 0.9682 | 34.28*** |
| γ杠杆 | 1.0000 | 0.00 |
| δ幂 | 1.8365 | 2.29** |
0.978
持续性32天
半衰期σ
APARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0838 | 0.62 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0059 | 0.00 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9682 | 34.28*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 1.0000 | 0.00 |
δ 幂 变换幂次 | 1.8365 | 2.29** |
持续性:
0.978
半衰期:
32天
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