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大龙地产非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

34.43%

decreased by 1.29%

1周

35.07%

decreased by 0.65%

1个月

37.26%

increased by 1.54%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:14

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 大龙地产 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1998年5月26日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多43%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加43%
参数t统计量
ω常数项0.1536
3.49***
αARCH0.0946
7.67***
βGARCH0.8906
73.62***
γ杠杆-0.0959
-2.28**
δ1.8744
7.82***

0.982

持续性

38天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1536
3.49***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0946
7.67***
β

GARCH

波动率持续性

0.8906
73.62***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0959
-2.28**
δ

变换幂次

1.8744
7.82***

持续性:

0.982

半衰期:

38天