跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

大龙地产曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

30.40%

decreased by 1.21%

1周

31.01%

decreased by 0.60%

1个月

32.72%

increased by 1.11%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:14

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 大龙地产 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1998年5月26日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 13个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.8979
5.23***
αARCH0.1050
8.18***
βGARCH0.8433
43.54***
γi 样条系数
K=7
γ1-0.0149
-0.29
γ20.0836
1.14
γ3-0.2034
-4.75***
γ40.2480
6.07***
γ5-0.1941
-4.63***
γ60.1815
3.91***
γ7-0.2298
-2.99***

0.948

持续性

13天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.8979
5.23***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1050
8.18***
β

GARCH

波动率持续性

0.8433
43.54***
γi 样条系数
K=7
γ1-0.0149
-0.29
γ20.0836
1.14
γ3-0.2034
-4.75***
γ40.2480
6.07***
γ5-0.1941
-4.63***
γ60.1815
3.91***
γ7-0.2298
-2.99***

持续性:

0.948

半衰期:

13天