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洁定集团非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

29.81%

decreased by 2.87%

1周

32.58%

decreased by 0.10%

1个月

36.17%

increased by 3.49%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:03

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 洁定集团 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2012年8月6日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加137% 波动率幂次 δ = 0.70 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大137%δ = 0.70 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.3863
3.18***
αARCH0.1262
4.49***
βGARCH0.6920
9.01***
γ杠杆0.5509
2.68***
δ0.6962
3.26***

0.789

持续性

3天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.3863
3.18***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1262
4.49***
β

GARCH

波动率持续性

0.6920
9.01***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.5509
2.68***
δ

变换幂次

0.6962
3.26***

持续性:

0.789

半衰期:

3天