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洁定集团曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

22.82%

decreased by 2.98%

1周

24.27%

decreased by 1.53%

1个月

24.69%

decreased by 1.11%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:03

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 洁定集团 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2012年8月6日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.5182
5.08***
αARCH0.1650
3.40***
βGARCH0.1268
1.17
γi 样条系数
K=6
γ1-0.3949
-2.43**
γ20.5979
2.58***
γ3-0.3404
-2.61***
γ40.2016
1.86*
γ5-0.1325
-1.35
γ60.0685
0.47

0.292

持续性

1天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.5182
5.08***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1650
3.40***
β

GARCH

波动率持续性

0.1268
1.17
γi 样条系数
K=6
γ1-0.3949
-2.43**
γ20.5979
2.58***
γ3-0.3404
-2.61***
γ40.2016
1.86*
γ5-0.1325
-1.35
γ60.0685
0.47

持续性:

0.292

半衰期:

1天