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Nice One美容数字营销公司广义自回归条件异方差（GARCH）模型（波动性分析模型）
2026年9月13日 星期日的波动率预测
1天
34.86%
decreased by 0.27%
1周
36.80%
increased by 1.67%
1个月
38.62%
increased by 3.49%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:26
参数估计
2025年1月8日 至 2026年9月10日模型洞察
波动率冲击以 2个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约2天后损失一半的影响。
σ
GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为2天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 1.6761 | 1.14 |
| αARCH | 0.0870 | 1.14 |
| βGARCH | 0.6404 | 2.33** |
0.727
持续性2天
半衰期σ
GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 1.6761 | 1.14 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0870 | 1.14 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.6404 | 2.33** |
持续性:
0.727
半衰期:
2天
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