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山西汾酒零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

34.91%

increased by 0.40%

1周

34.58%

increased by 0.07%

1个月

33.74%

decreased by 0.77%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:19

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 山西汾酒 S0GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年1月6日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 9个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.7037
4.99***
αARCH0.0940
8.23***
βGARCH0.8304
39.18***
γi 样条系数
K=8
γ1-0.0042
-0.10
γ20.0001
0.00
γ30.0851
2.26**
γ4-0.1669
-5.24***
γ50.1294
4.10***
γ6-0.0469
-1.57
γ7-0.0309
-1.01
γ80.0610
2.52**

0.924

持续性

9天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.7037
4.99***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0940
8.23***
β

GARCH

波动率持续性

0.8304
39.18***
γi 样条系数
K=8
γ1-0.0042
-0.10
γ20.0001
0.00
γ30.0851
2.26**
γ4-0.1669
-5.24***
γ50.1294
4.10***
γ6-0.0469
-1.57
γ7-0.0309
-1.01
γ80.0610
2.52**

持续性:

0.924

半衰期:

9天