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山西汾酒零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月8日 星期四的波动率预测

1天

31.14%

increased by 4.60%

1周

31.22%

increased by 4.68%

1个月

31.43%

increased by 4.89%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 18:27

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时间范围:

从

24-09-30

至

26-09-30

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

山西汾酒 S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年1月6日 至 2026年9月30日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 9个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项1.6889
4.95***
αARCH0.0939
8.23***
βGARCH0.8303
39.15***
∑γi 样条系数
K=8
γ1-0.0054
-0.12
γ20.0013
0.02
γ30.0849
2.27**
γ4-0.1666
-5.27***
γ50.1299
4.13***
γ6-0.0483
-1.63
γ7-0.0297
-0.98
γ80.0608
2.53**

0.924

持续性

9天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.6889
4.95***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0939
8.23***
β

GARCH

波动率持续性

0.8303
39.15***
∑γi 样条系数
K=8
γ1-0.0054
-0.12
γ20.0013
0.02
γ30.0849
2.27**
γ4-0.1666
-5.27***
γ50.1299
4.13***
γ6-0.0483
-1.63
γ7-0.0297
-0.98
γ80.0608
2.53**

持续性:

0.924

半衰期:

9天