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Bai-Kakaji Polymers LtdMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月22日 星期四的波动率预测

1天

31.34%

increased by 10.10%

1周

32,659,600.00%

increased by 32,659,578.76%

1个月

469,048,824,750,686,150,000,000,000,000,000.00%

increased by 469,048,824,750,686,150,000,000,000,000,000.00%

更新于2026年10月22日星期四 UTC 18:54

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时间范围:

从

24-10-21

至

26-10-21
Bai-Kakaji Polymers Ltd MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2025年12月31日 至 2026年10月19日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数值t统计量
m窗口31
αARCH0.1816
77.94***
βGARCH0.0000
0.03
γ杠杆-0.1816
-77.90***
λ₁τ截距0.0000
0.00
λ₂预测调整0.2821
70.71***
λ₃τ持续性0.0000
0.14

0.091

持续性

0天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

31
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1816
77.94***
β

GARCH

波动率持续性

0.0000
0.03
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1816
-77.90***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0000
0.00
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.2821
70.71***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.0000
0.14

持续性:

0.091

半衰期:

0天