V-Lab
德意志银行MF2-GARCH(波动性分析模型)
2026年10月1日 星期四的波动率预测
1天
31.06%
decreased by 1.06%
1周
31.12%
decreased by 1.00%
1个月
31.35%
decreased by 0.77%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 20:00
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年9月25日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加113%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大113%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 61 | |
| αARCH | 0.0429 | 4.35*** |
| βGARCH | 0.8841 | 61.94*** |
| γ杠杆 | 0.0483 | 3.55*** |
| λ₁τ截距 | 0.0091 | 1.71* |
| λ₂预测调整 | 0.0240 | 2.36** |
| λ₃τ持续性 | 0.9741 | 89.34*** |
0.951
持续性14天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 61 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0429 | 4.35*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8841 | 61.94*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0483 | 3.55*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0091 | 1.71* |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0240 | 2.36** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9741 | 89.34*** |
持续性:
0.951
半衰期:
14天
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