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Hive Digital Technologies LtGJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
109.74%
decreased by 0.74%
1周
111.63%
increased by 1.15%
1个月
117.68%
increased by 7.20%
更新于2026年10月2日星期五 UTC 09:04
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1998年4月1日 至 2026年9月25日模型洞察
波动率冲击以 24个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约24天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为24天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 2.2386 | 1.59 |
| αARCH | 0.0127 | 1.21 |
| βGARCH | 0.9402 | 40.29*** |
| γ杠杆 | 0.0364 | 1.42 |
0.971
持续性24天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 2.2386 | 1.59 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0127 | 1.21 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9402 | 40.29*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0364 | 1.42 |
持续性:
0.971
半衰期:
24天
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