Sivers Semiconductors ABMF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
94.72%
decreased by 0.83%
1周
98.40%
increased by 2.85%
1个月
107.60%
increased by 12.05%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 20:12
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2014年3月17日 至 2026年10月16日模型洞察
波动率冲击以 10个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约10天后损失一半的影响。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为10天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 81 | |
| αARCH | 0.1002 | 3.03*** |
| βGARCH | 0.8494 | 17.45*** |
| γ杠杆 | -0.0340 | -0.77 |
| λ₁τ截距 | 0.2291 | 1.06 |
| λ₂预测调整 | 0.0371 | 0.97 |
| λ₃τ持续性 | 0.9558 | 23.23*** |
0.933
持续性10天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 81 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1002 | 3.03*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8494 | 17.45*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0340 | -0.77 |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.2291 | 1.06 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0371 | 0.97 |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9558 | 23.23*** |
持续性:
0.933
半衰期:
10天
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