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古吉拉特邦能源有限公司零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月1日 星期四的波动率预测

1天

29.66%

decreased by 0.64%

1周

31.71%

increased by 1.41%

1个月

33.67%

increased by 3.37%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 20:44

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时间范围:

从

24-09-30

至

26-09-30

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

古吉拉特邦能源有限公司 S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年9月15日 至 2026年9月25日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项1.3896
7.59***
αARCH0.1259
4.18***
βGARCH0.6087
7.65***
∑γi 样条系数
K=5
γ10.2866
2.54**
γ2-0.2923
-1.62
γ3-0.1578
-1.18
γ40.3367
3.30***
γ5-0.2387
-3.91***

0.735

持续性

2天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.3896
7.59***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1259
4.18***
β

GARCH

波动率持续性

0.6087
7.65***
∑γi 样条系数
K=5
γ10.2866
2.54**
γ2-0.2923
-1.62
γ3-0.1578
-1.18
γ40.3367
3.30***
γ5-0.2387
-3.91***

持续性:

0.735

半衰期:

2天