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标准普尔100指数零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

12.48%

decreased by 0.44%

1周

12.95%

increased by 0.03%

1个月

14.38%

increased by 1.46%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:21

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔100指数 S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年9月25日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 22个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项1.4181
7.29***
αARCH0.1011
10.24***
βGARCH0.8680
75.67***
∑γi 样条系数
K=6
γ10.0847
6.29***
γ2-0.1358
-6.18***
γ30.0794
4.85***
γ4-0.0474
-3.32***
γ50.0403
2.53**
γ6-0.0320
-2.59***

0.969

持续性

22天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.4181
7.29***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1011
10.24***
β

GARCH

波动率持续性

0.8680
75.67***
∑γi 样条系数
K=6
γ10.0847
6.29***
γ2-0.1358
-6.18***
γ30.0794
4.85***
γ4-0.0474
-3.32***
γ50.0403
2.53**
γ6-0.0320
-2.59***

持续性:

0.969

半衰期:

22天