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标准普尔100指数MF2-GARCH（波动性分析模型）

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

11.62%

decreased by 0.39%

1周

12.05%

increased by 0.04%

1个月

13.19%

increased by 1.18%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:53

时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔100指数 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
参数值t统计量
m窗口61
αARCH0.0000
0.00
βGARCH0.8389
63.84***
γ杠杆0.1932
11.00***
λ₁τ截距0.0111
1.54
λ₂预测调整0.0692
1.85*
λ₃τ持续性0.9202
21.33***

0.936

持续性

10天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

61
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0000
0.00
β

GARCH

波动率持续性

0.8389
63.84***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1932
11.00***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0111
1.54
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0692
1.85*
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9202
21.33***

持续性:

0.936

半衰期:

10天