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标准普尔BSE SENSEX指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月5日 星期一的波动率预测

1天

14.39%

increased by 0.05%

1周

14.14%

decreased by 0.20%

1个月

13.80%

decreased by 0.54%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 12:05

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔BSE SENSEX指数 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年10月1日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加373%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大373%
参数值t统计量
m窗口21
αARCH0.0379
2.30**
βGARCH0.7886
37.46***
γ杠杆0.1413
7.24***
λ₁τ截距0.0047
1.94*
λ₂预测调整0.0470
4.88***
λ₃τ持续性0.9516
102.01***

0.897

持续性

6天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

21
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0379
2.30**
β

GARCH

波动率持续性

0.7886
37.46***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1413
7.24***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0047
1.94*
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0470
4.88***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9516
102.01***

持续性:

0.897

半衰期:

6天