标准普尔BSE SENSEX指数MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年11月12日 星期四的波动率预测
1天
14.87%
decreased by 0.33%
1周
15.39%
increased by 0.19%
1个月
16.98%
increased by 1.78%
更新于2026年11月11日星期三 UTC 12:03
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月1日 至 2026年11月9日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加347%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大347%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 21 | |
| αARCH | 0.0398 | 2.44** |
| βGARCH | 0.7893 | 37.57*** |
| γ杠杆 | 0.1382 | 7.12*** |
| λ₁τ截距 | 0.0051 | 2.04** |
| λ₂预测调整 | 0.0472 | 4.81*** |
| λ₃τ持续性 | 0.9512 | 99.50*** |
0.898
持续性6天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 21 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0398 | 2.44** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7893 | 37.57*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1382 | 7.12*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0051 | 2.04** |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0472 | 4.81*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9512 | 99.50*** |
持续性:
0.898
半衰期:
6天
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