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标准普尔100指数曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

11.64%

increased by 0.39%

1周

11.92%

increased by 0.67%

1个月

12.81%

increased by 1.56%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:55

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔100指数 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月1日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 21个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.4177
7.44***
αARCH0.1011
10.11***
βGARCH0.8664
74.00***
γi 样条系数
K=6
γ10.0870
6.58***
γ2-0.1399
-6.50***
γ30.0835
5.23***
γ4-0.0537
-3.77***
γ50.0531
2.97***
γ6-0.0634
-2.30**

0.967

持续性

21天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.4177
7.44***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1011
10.11***
β

GARCH

波动率持续性

0.8664
74.00***
γi 样条系数
K=6
γ10.0870
6.58***
γ2-0.1399
-6.50***
γ30.0835
5.23***
γ4-0.0537
-3.77***
γ50.0531
2.97***
γ6-0.0634
-2.30**

持续性:

0.967

半衰期:

21天