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上海深圳沪深300指数零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月8日 星期四的波动率预测

1天

17.13%

decreased by 0.49%

1周

17.31%

decreased by 0.31%

1个月

17.94%

increased by 0.32%

更新于2026年9月30日星期三 UTC 08:30

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时间范围:

从

24-09-30

至

26-09-30

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

上海深圳沪深300指数 S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2005年4月8日 至 2026年9月30日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 49个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项0.9445
5.13***
αARCH0.0680
5.58***
βGARCH0.9180
67.91***
∑γi 样条系数
K=3
γ1-0.0447
-3.42***
γ20.0695
3.49***
γ3-0.0305
-2.62***

0.986

持续性

49天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.9445
5.13***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0680
5.58***
β

GARCH

波动率持续性

0.9180
67.91***
∑γi 样条系数
K=3
γ1-0.0447
-3.42***
γ20.0695
3.49***
γ3-0.0305
-2.62***

持续性:

0.986

半衰期:

49天