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Cargills Ceylon公共有限公司MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月21日 星期一的波动率预测

1天

21.47%

decreased by 0.05%

1周

23.83%

increased by 2.31%

1个月

25.43%

increased by 3.91%

更新于2026年9月20日星期日 UTC 01:35

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Cargills Ceylon公共有限公司 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年10月31日 至 2026年9月18日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多71%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加71%
参数t统计量
m窗口106
αARCH0.2880
5.85***
βGARCH0.3058
5.69***
γ杠杆-0.1195
-2.15**
λ₁τ截距0.7693
2.86***
λ₂预测调整0.7938
11.39***
λ₃τ持续性0.0000
0.00

0.534

持续性

1天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

106
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2880
5.85***
β

GARCH

波动率持续性

0.3058
5.69***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1195
-2.15**
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.7693
2.86***
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.7938
11.39***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.0000
0.00

持续性:

0.534

半衰期:

1天