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Cargills Ceylon公共有限公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月21日 星期一的波动率预测

1天

25.60%

decreased by 0.69%

1周

28.41%

increased by 2.12%

1个月

30.22%

increased by 3.93%

更新于2026年9月20日星期日 UTC 01:34

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Cargills Ceylon公共有限公司 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年10月31日 至 2026年9月18日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项2.8806
5.78***
αARCH0.2384
5.91***
βGARCH0.3912
5.70***
γi 样条系数
K=7
γ1-0.2105
-1.91*
γ20.4702
2.96***
γ3-0.3424
-3.53***
γ40.0790
0.79
γ50.0889
0.85
γ6-0.1813
-1.68*
γ70.2169
1.52

0.630

持续性

1天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

2.8806
5.78***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2384
5.91***
β

GARCH

波动率持续性

0.3912
5.70***
γi 样条系数
K=7
γ1-0.2105
-1.91*
γ20.4702
2.96***
γ3-0.3424
-3.53***
γ40.0790
0.79
γ50.0889
0.85
γ6-0.1813
-1.68*
γ70.2169
1.52

持续性:

0.630

半衰期:

1天