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南京埃斯顿自动化股份有限公司MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月22日 星期四的波动率预测

1天

72.26%

decreased by 14.61%

1周

73.23%

decreased by 13.64%

1个月

75.06%

decreased by 11.81%

更新于2026年10月22日星期四 UTC 18:50

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时间范围:

从

24-10-21

至

26-10-21
南京埃斯顿自动化股份有限公司 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2026年3月9日 至 2026年10月16日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数值t统计量
m窗口26
αARCH0.5000
69.92***
βGARCH0.5351
67.30***
γ杠杆-0.5000
-31.82***
λ₁τ截距8.3828
1.02
λ₂预测调整0.0399
3.18***
λ₃τ持续性0.5873
1.82*

0.785

持续性

3天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

26
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.5000
69.92***
β

GARCH

波动率持续性

0.5351
67.30***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.5000
-31.82***
λ₁

τ截距

基线长期系数

8.3828
1.02
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0399
3.18***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.5873
1.82*

持续性:

0.785

半衰期:

3天