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南京埃斯顿自动化股份有限公司指数GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月11日 星期五的波动率预测
1天
40.91%
decreased by 3.82%
1周
54.16%
increased by 9.43%
1个月
73.25%
increased by 28.52%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:16
参数估计
2026年3月9日 至 2026年9月4日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：波动率几乎完全对正收益作出反应，在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反，在风险资产中十分罕见。
σ
EGARCH 模型
点击查看方程
反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.7608 | 0.95 |
| αARCH | 0.3047 | 1.40 |
| βGARCH | 0.7684 | 5.17*** |
| γ杠杆 | 0.4910 | 2.25** |
0.768
持续性3天
半衰期σ
EGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.7608 | 0.95 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.3047 | 1.40 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7684 | 5.17*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.4910 | 2.25** |
持续性:
0.768
半衰期:
3天
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