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Varopakorn PCL指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

64.86%

increased by 0.84%

1周

68.43%

increased by 4.41%

1个月

78.35%

increased by 14.33%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:29

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Varopakorn PCL EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1992年7月17日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 9个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约9天后损失一半的影响。

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为9天
参数t统计量
ω常数项0.2761
4.55***
αARCH0.2441
6.78***
βGARCH0.9220
46.21***
γ杠杆0.0318
0.88

0.922

持续性

9天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.2761
4.55***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2441
6.78***
β

GARCH

波动率持续性

0.9220
46.21***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0318
0.88

持续性:

0.922

半衰期:

9天